딥시크의 모델학습시 저가형 엔비디아 사용
딥시크는 AI 모델을 학습할 때 고가의 엔비디아 GPU를 사용하지 않고, 비교적 저렴한 중저가형 GPU를 활용한 것으로 유명합니다. 기존에는 고성능 AI 모델을 개발하려면 비싼 GPU가 필요하다는 인식이 있었지만, 딥시크는 이를 뒤집는 혁신을 보여주었습니다. 저가형 GPU를 사용하면서도 딥시크는 효율적인 학습 알고리즘과 독창적인 데이터 활용 방법으로 높은 성능을 가진 모델을 개발할 수 있었습니다. 이러한 접근은 후발주자들에게 AI 개발의 문턱을 낮추어 주었으며, 고성능 하드웨어에 의존하지 않고도 성공할 수 있는 가능성을 입증했습니다. 딥시크의 사례는 AI 산업에 새로운 방향성을 제시하며, 비용 효율적인 방법이 얼마나 중요한지를 보여주고 있습니다.
엔비디아의 17% 주가하락
최근 엔비디아는 주가가 17% 하락하며 투자자들 사이에서 큰 화제를 모았습니다. 이 주가 하락의 배경에는 여러 가지 요인이 있지만, 딥시크와 같은 회사들이 고가 GPU 대신 저가 GPU로도 충분한 성과를 내는 사례가 늘어나고 있다는 점이 영향을 미쳤습니다. 이는 엔비디아의 고가 GPU 의존 전략이 흔들릴 수 있음을 시사합니다. 투자자들은 엔비디아가 계속해서 AI 시장의 선두를 유지할 수 있을지, 아니면 다른 회사들이 새로운 기술로 시장을 잠식할지에 대해 우려하고 있습니다. 하지만 엔비디아는 여전히 GPU 시장에서 압도적인 점유율을 가지고 있으며, 이 상황이 단기적인 주가 하락으로 끝날지, 장기적인 변화의 신호일지는 두고 봐야 할 문제입니다.
엔비디아가 아이온큐가 될 것인가
아이온큐는 한때 양자 컴퓨팅 기술로 큰 기대를 받았지만, 현재는 시장에서의 위치가 크게 흔들리고 있습니다. 일부 사람들은 엔비디아가 아이온큐와 같은 길을 걸을 수 있다는 우려를 제기합니다. 특히, 딥시크와 같은 후발주자들이 저비용으로도 AI 모델을 성공적으로 개발함에 따라, 엔비디아의 고가 GPU 전략이 시장에서 점차 도전받고 있는 상황입니다. 하지만 엔비디아는 여전히 강력한 기술력과 연구개발 역량을 가지고 있으며, 다양한 AI 관련 솔루션을 제공하고 있습니다. 엔비디아가 시장 변화에 얼마나 빠르게 대응하느냐에 따라, 아이온큐와 같은 사례가 될지 아니면 새로운 돌파구를 마련할지는 앞으로의 중요한 관전 포인트가 될 것입니다.
엔비디아의 급등락으로 인한 장기투자자의 이탈
엔비디아의 주가는 최근 몇 년 동안 급등락을 반복하며 변동성이 큰 모습을 보여주고 있습니다. 이런 급격한 변화는 단기 투자자들에게는 기회가 될 수 있지만, 장기 투자자들에게는 큰 부담으로 작용할 수 있습니다. 특히, 주가 하락으로 인해 일부 장기 투자자들이 엔비디아 주식에서 손을 떼고 있다는 소식도 들려옵니다. 장기 투자자들은 안정성과 지속적인 성장을 중요하게 여기기 때문에, 엔비디아가 이러한 변동성을 줄이고 신뢰를 회복하는 것이 중요합니다. 이를 위해 엔비디아는 AI 시장에서의 리더십을 유지하면서도, 안정적인 성장 전략을 마련해야 할 것입니다. 엔비디아의 미래는 이러한 문제를 얼마나 잘 해결하느냐에 달려 있습니다.
특히, Nvidia가 Peek out이 가능한 점을 DeepSeek를 통해서 보여주었고, 언젠가는 Nvidia의 고성장이 끝날 것이라고 예상하는 투자자들은 반등을 줄때 포트폴리오를 조정할 가능성이 큽니다. 현재 90%에 달하는 마진율은 코로나시기에 씨젠이라는 한국기업이 거둔 성과와 비슷할 정도입니다. 하지만 역시나 코로나가 끝나고 현금은 많지만 실적은 이전에 비해 아주 크게 떨어진 회사가 되었습니다. 결과적으로 펀드매니저들은 향후에 이런 리스크를 회피하기 위해서 조금 더 튼튼한 대형주로 옮겨갈 가능성이 있습니다. 게다가 지금 기존의 시총 1,2위였던 AAPL(애플)과 MSFT(마이크로소프트)가 52주 고점대비 10~20% 가량 조정된 상태이므로 옮겨가기도 수월한 위치입니다.
감사합니다.